ما هو MTBF (متوسط الوقت بين الفشل)؟

Last Updated: 2021-09-18
4.8
(5)

ملخص: MTBF (متوسط الوقت بين حالات الفشل) هو وقت التشغيل المتوقع لنظام ميكانيكي أو إلكتروني بين حالات الفشل المتأصلة أثناء تشغيل النظام العادي. إنه مقياس صيانة مهم للأداء وتصميم المعدات والموثوقية وسلامة منتج أو مكون الجهاز.

يمكن أن يكون MTBF هو متوسط الوقت الحسابي بين فشل الأنظمة القابلة للإصلاح. في المقابل ، يشير MTTF (متوسط الوقت حتى الفشل) إلى وقت الفشل المتوقع لنظام غير قابل للإصلاح. كلما كان MTBF أعلى ، كلما طالت مدة عمل النظام قبل أن يفشل.

حساب MTBF

عند قياسه بالساعات ، يساعد MTBF المستخدمين على فهم موثوقية وتوافر معداتهم. يُظهر الوقت المتوقع بين فشلين لنظام ميكانيكي أو إلكتروني قابل للإصلاح.

على سبيل المثال ، ثلاثة أنظمة متطابقة تبدأ العمل بشكل طبيعي في الوقت 0 تعمل حتى تفشل جميعها. النظام الأول يفشل بعد 120 ساعة والثاني يفشل بعد 140 ساعة والثالث بعد 150 ساعة. ثم MTBF للأنظمة القابلة للإصلاح هو 136.667 ساعة ، وهو متوسط وقت الإخفاقات الثلاثة.

يتم حساب MTBF بقسمة إجمالي ساعات تشغيل المعدات على عدد حالات الفشل التي حدثت خلال نفس الفترة.

MTBF = إجمالي وقت التشغيل / وقت الأعطال

تطبيق

يوضح MTBF ، كمؤشر للصيانة ، مدة تشغيل الجهاز غير المزعج. إنه مرتبط بشكل حدسي بتوفر (الجهوزية) للجهاز.

MTBF ينطبق فقط على الأنظمة أو العناصر القابلة للإصلاح. يعتبر التنبؤ بقيمته عاملاً حيويًا في تطوير المنتج.

يستخدم في عمليات التصنيع ، ويمكنه التخطيط للأحداث غير المتوقعة التي تتطلب إصلاح المعدات الهامة. يوفر فهم هذه البيانات رؤى حول القرارات الصحيحة للمصنع.

يستخدم مهندسو التصميم ومهندسو الموثوقية برنامج الموثوقية لحساب MTBF للمنتج بناءً على مجموعة متنوعة من الأساليب والمعايير.

MTBF مقابل MTTF ضدMTTR

هذه ثلاثة عناصر تتعلق بإدارة مركز البيانات تنطبق على الأجهزة.

MTBF-متوسط الوقت بين الفشل

  • MTBF هو مصطلح موثوقية يستخدم عادة لتحديد معدل الفشل الإجمالي للمنتجات والمعدات.
  • يتم استخدامه لكل من المعدات والمنتجات القابلة للإصلاح والاستبدال / غير القابلة للإصلاح.
  • يعتبر MTBF أكثر أهمية للمتكاملين والصناعة منه للمستهلكين.
  • إنه إجمالي وقت التشغيل التشغيلي بين حالات الفشل مقسومًا على عدد الأعطال.
  • ستكون هناك حاجة إلى نقاط بيانات متعددة للحصول على MTBF موثوق ودقيق.

MTTF-يعني وقت الفشل

  • MTTF هو مقياس أساسي لموثوقية العناصر أو الأنظمة غير القابلة للإصلاح.
  • يتم استخدامه للتنبؤ بمعدل فشل المنتج ، والذي يشبه MTBF. ولكن لا يمكن استخدامها إلا للمعدات والمنتجات القابلة للاستبدال أو غير القابلة للإصلاح.
  • مطلوب نقطة بيانات واحدة فقط لكل جزء فاشل للحصول على MTTF.

MTTR-يعني الوقت للإصلاح

  • MTTR هو الوقت اللازم لإصلاح الجهاز الفاشل ، مما يعني استبدال جزء الجهاز الفاشل.
  • تقيس MTBF و MTTF الوقت المرتبط بالفشل ، لكن MTTR تقيس الوقت الذي يستغرقه تشغيل المنتج الفاشل مرة أخرى.
  • يمكن تطبيقه فقط على تنبؤات MTBF لأنه يعني أنه سيتم إصلاح المنتج.
  • لن تحتوي العناصر التي لم يتم إصلاحها ، والتي قد تحتوي على أرقام MTTF ، على تنبؤات MTTR - حيث سيتم استبدالها بدلاً من إصلاحها.

تحسين MTBF

تؤدي زيادة MTBF إلى زيادة وقت تشغيل الجهاز. تتبع MTBF لكل قطعة من المعدات ، خاصة تلك التي تتطلب تشغيلًا مستمرًا ، مما يتيح لفرق الصيانة جدولة أنشطة الصيانة بشكل فعال.

يمكن تطبيق بعض الخطوات لتحسين MTBF:

  • الخطوة الأولى هي التأكد من دقة البيانات التي تم جمعها. يمكن لأدوات الصيانة المختلفة أن تضمن دقة البيانات المسجلة.
  • الخطوة التالية هي استخدامه لإجراء الصيانة الوقائية في جمع البيانات بشكل استباقي.

عزز عملك مع MTBF

يعد الفشل أكثر من مجرد مسألة تخص قسم الصيانة. تتبع ملفاتMTBFيمكن أن تساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات موثوقة تعتمد على البيانات وتعظيم إمكانات الصيانة وتحقيق أقصى استفادة من عملياتهم.

ما مدى فائدة هذا المنشور؟

انقر على نجمة لتقييمها!

متوسط تقييم4.8/ 5. عدد الأصوات:5

لا توجد أصوات حتى الآن! كن أول من يقيم هذا المنشور.

المقال السابق

تعرف على كيفية إعادة استخدام صورة العلامة المائية أو الفيديو! ملخص: MTBF (متوسط الوقت بين حالات الفشل) هو وقت التشغيل المتوقع لنظام ميكانيكي أو إلكتروني بين حالات الفشل المتأصلة ...

المادة التالية

ما هو محرك القرص الصلب (HDD)؟ ملخص: MTBF (متوسط الوقت بين حالات الفشل) هو وقت التشغيل المتوقع لنظام ميكانيكي أو إلكتروني بين حالات الفشل المتأصلة ...

حول Bitwar Data Recovery

3 خطوات لاستعادة أكثر من 500 نوع من المستندات والصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية وملفات الأرشيف المحذوفة أو المنسقة أو المفقودة من سيناريوهات فقدان البيانات المختلفة.

يتعلم أكثر

مقالات ساخنة

    مقالات ذات صلة