스캐닝 인터페이스에 대해 자세히 알아보기
개요: 이 기사에서는 스캔 인터페이스에 익숙해지는 과정을 안내합니다. Bitwar 데이터 복구 윈도우용.
차례
모든 유형 선택
스캔 모드를 선택하면 3단계로 리디렉션됩니다. 모든 유형 선택, 여기서 선택할 수 있는 다양한 데이터 유형을 제공합니다. 선택하셨다면 참고하세요 정밀 스캔 모드, 여기 이 페이지에는 범위 설정 스캔할 드라이브 볼륨의 다른 범위를 선택할 수 있습니다.
참고 : 특정 날짜 유형을 선택하면 스캔 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 이미지만 잃어버린 경우 이미지/사진을 선택하기만 하면 됩니다.
팝업 정보
클릭 후 주사 버튼을 누르고 스캔 인터페이스 단계로 Bitwar Data Recovery를 처음 실행하는 경우 간략한 애니메이션 팝업에 지침이 표시됩니다.
빠른 스캔:
정밀 스캔의 경우:
빠른 스캔 또는 정밀 스캔 인터페이스에 관계없이 두 개의 패널이 있습니다. 그러나 그들 사이에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 여기서는 이해를 돕기 위해 왼쪽 패널과 오른쪽 패널로 이름을 지정했습니다.
왼쪽 패널
빠른 검사
이 패널에는 스캔 결과를 필터링하는 세 가지 방법이 있습니다. 유형, 경로 및 시간. 데이터 유형의 각 섹션을 선택하면 선택한 유형에 따라 스캔한 데이터를 빠르게 정렬하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 그림 섹션이므로 오른쪽 패널에는 이미지만 표시됩니다.
참고 : 빠른 스캔 인터페이스는 손실된 데이터만 표시합니다. 예를 들어 접미사가 .doc인 워드 프로세싱 문서를 분실했지만 .docx가 아닌 경우 빠른 스캔이 시작된 후 Bitwar Data Recovery는 문서 섹션에 .doc만 표시합니다. 마찬가지로, 경로 섹션, 프로그램은 손실된 데이터가 포함된 원본 파일 경로만 표시합니다.
면밀히 살펴보다
정밀 스캔 모드는 파일 메타 정보를 검색할 수 없는 하드 드라이브의 각 섹터를 검색하기 위해 실행되므로 다음 단어로 파일 이름이 생성됩니다. 파일 전면에. 그러나 이 모드는 빠른 스캔보다 더 많은 파일을 찾습니다!
오른쪽 패널
시사
여기에서는 빠른 스캔의 스캔 인터페이스를 예로 들어 보겠습니다. 파일을 표시하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 클릭하여 미리보기 탭에서 아래 이미지와 같이 각 데이터 유형에 대해 생성된 축소판을 볼 수 있습니다. 각 축소판을 클릭하면 큰 미리보기 창이 표시됩니다.
세부
클릭하면 세부, 보다 구체적인 방식으로 파일을 볼 수 있으며, 이를 통해 네 가지 방식으로 파일을 정렬할 수도 있습니다. 이름, 크기, 길, 과 마지막 수정.
옆에 화살표가 있어요 크기 클릭하여 파일의 정확한 범위를 설정할 수 있으며 제한을 벗어난 파일을 필터링합니다.
세부 정보 목록에 대한 추가 정보
- 미리보기 방법: 파일을 두 번 클릭하고 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 시사, 확대 아이콘을 클릭합니다.
- 검색 창: 사용 검색 창 파일을 빠르게 찾으려면 특정 텍스트를 입력하십시오.
- 다중 파일 선택: 마우스 드래그 또는 사용 옮기다 열쇠.
참고 : 미리보기는 손실된 데이터가 여전히 양호한 상태인지 확인하는 중요한 단계입니다. 데이터 복구 전에 원하는 데이터를 미리 보는 것을 잊지 마십시오.
내 보내다
현재 검색을 중지하고 손실된 데이터를 다시 검색하는 것이 걱정된다면 여기에서 내 보내다 버튼을 눌러 나중에 사용할 수 있도록 스캔한 결과를 저장합니다. 돌아올 때 다음을 클릭할 수 있습니다. 수입 버튼을 누르고 스캔한 결과를 불러오면 소중한 시간을 단축할 수 있습니다.
다시 덮다
데이터를 미리 본 후 마지막 단계는 다시 덮다 원하는 데이터. 파일을 저장하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
- 원래 디렉토리 구조를 유지하면서 복구 손실된 데이터가 원래 파일 이름, 디렉터리 구조로 저장됨을 의미합니다.
- 동일한 디렉토리로 복원 복구된 모든 파일이 동일한 폴더에 저장됨을 의미합니다.
참고 : 삭제하기 전에 파일을 저장한 디스크에 파일을 저장하지 마십시오. 안전을 위해 다른 장치에 저장하십시오.
Bitwar Data Recovery를 사용하는 방법을 여전히 모르는 경우 이 자습서를 확인하여 배우십시오. Bitwar Data Recovery를 사용하여 손실된 데이터를 복구하는 방법 단계별로.
